电影 · 1992 · 美国
罗伯特·雷德福 / 克莱格·谢佛 / 布拉德·皮特 / 汤姆·斯凯里特 / 布兰达·布莱斯 / 艾米丽·劳伊德 / 伊迪·麦克勒格 / 斯蒂芬·谢伦 / 妮科尔·伯德特 / 苏珊·特雷勒 / 迈克尔·库立兹 / 罗布·考克斯 / 弗雷德·奥克兰 / 麦金太尔·狄克逊 / 威廉·胡特金斯 / 杰斯·施维德 / 约瑟夫·高登-莱维特 / 罗伯特·雷德福 /
两兄弟经常跟父亲一起钓鱼。潺潺河水,静静午后,成了父子间最难忘的时刻。父亲是一个老牧师,常常在镇上布道,大儿子诺曼(克莱格•谢佛 Craig Sheffer 饰)正是继承了父亲的事业——他擅长讲课
电影 · 2018 · 美国 · 纯爱 奇幻 爱情
大卫·芬奇 / 凯特·布兰切特 / 布拉德·皮特 / 朱莉娅·奥蒙德 / 杰森·弗莱明 /
飓风正在侵袭美国新奥尔良,一位病危的老妇睁开了她的睡眼。老妇名叫戴茜,她叫女儿凯若琳为她阅读一本日记。这本日记的作者叫本杰明•巴顿。本杰明出生在第一次世界大战停战之时,但生来便像个老人的他被父亲当作怪物,被遗弃在了养老院。本杰明在养老院与老人们一起生活。但谁都没有想到,本杰明逆向发育——越活越年轻!也许“越活越年轻”是某些人的梦想,但真正这样成长的本杰明却有了别人无法理解的烦恼与快乐。穿越半世纪的世界变革,本杰明身处其中,感受别人感受不到的感受。为何母亲会让自己念这本日记?本杰明•巴顿此人与母亲有什么关系
电影 · 1999 · 美国 · 剧情 喜剧 奇幻
斯派克·琼斯 / 约翰·库萨克 / 卡梅隆·迪亚茨 / 凯瑟琳·基纳 / 约翰·马尔科维奇 / 耐德·巴拉米 / 威利·加森 / 布拉德·皮特 / 查理·辛 / 杰拉德·艾莫瑞克 / 安迪·迪克 / 大卫·芬奇 /
克雷格·施瓦茨(约翰·库萨克 饰)曾是木偶剧演员,在纽约城的一幢写字楼的七楼做文档管理员工作。一天,在办公室柜子后面寻找一份失落的文件时,克雷格意外地发现了一扇暗门,他好奇地壮着胆子钻进去,便一下子被吸入其中。克雷格穿越时空进入到了著名演员约翰·马尔科维奇的大脑中,在十五分钟时间内,他能够控制这个演员的视线,体验他所经历的一切,窥探所有深藏不露的隐私。克雷格感到非常刺激,十五分钟一到,克雷格从马尔科维奇大脑中被弹出,抛落在新泽西州的高速公路旁。返回家中的克雷格,把他的神秘经历告诉了他的妻子洛特(卡梅隆·迪
电影 · 2019 · 美国
詹姆斯·格雷 / 布拉德·皮特 / 汤米·李·琼斯 / 丽芙·泰勒 / 鲁丝·内伽 / 唐纳德·萨瑟兰 / 劳恩·迪恩 / 唐尼·科沙瓦茨 / 肖恩·布莱克默 / 鲍比·内什 / 丽莎盖伊·汉密尔顿 / 约翰·芬 / 约翰·奥提兹 / 弗雷达·福斯·沈 / 凯拉·亚当斯 / 拉维·卡普尔 / 金伯莉·伊丽丝 / 埃莉莎·佩里 / 丹尼尔·萨乌利 / 吉米·希尔兹 / 库纳尔·杜德赫克 / 格雷格·布瑞克 / 艾莉森·瑞德 / 莎莎·康普 / 娜塔莎·雷昂 / 洛雷尔·伯德·多夫曼 / 哈尔茨卡·库扎 / 希拉·M·洛克哈特 / 马洛里·露 / 安妮·麦克代尼尔斯 / 珍·莫里洛 / 罗切尔·罗斯 / 瓦莱丽·罗斯 /
一名轻度自闭的航天工程师罗伊,他的父亲在20年前离开地球前往海王星,寻找外星智慧生物。不料任务失败,有去无回。而罗伊此次也要飞越太阳系,找到父亲,并查清当年失败的原因。
电影 · 2011 · 美国 · 剧情 家庭 奇幻
泰伦斯·马力克 / 布拉德·皮特 / 西恩·潘 / 杰西卡·查斯坦 / 亨特·麦奎肯 / 拉勒米·艾普勒 / 泰伊·谢里丹 / 费奥纳·肖 / 威尔·华莱士 / Jessica Fuselier / Nicolas Gonda / Kelly Koonce / Bryce Boudoin / Jimmy Donaldson / Kameron Vaughn / 科尔·科伯恩 /
故事发生在20世纪50年代的美国中西部,通过讲述一个典型的美国家庭故事表达了创作者对生命的看法。主人公是一名叫杰克(亨特·迈奎肯 Hunter McCracken 饰)的11岁男孩,他是家里三兄弟
电影 · 2025 · 美国 · 剧情 传记 电影(B站)
未录入 / 布拉德·皮特 / 乔纳·希尔 / 菲利普·塞默·霍夫曼 / 罗宾·怀特 / 克里斯·帕拉特 /
在美国职业棒球大联盟MLB中,比利(布拉德•皮特BradPitt饰)所属的奥克兰运动家队败给了财大气粗的纽约扬基队,这让他深受打击。雪上加霜的是三名主力纷纷被重金挖走,未来的赛季前途渺茫。在管理层会议上,大家一头雾水,只有他暗下决心改造球队。一次偶然的机会,他认识了耶鲁大学经济学硕士彼得(乔纳•希尔JoahHill饰),两者对于球队运营的理念不谋而合。凭借直觉和经验,他仿佛找到了破解金元棒球的钥匙。他聘请彼得作为自己的顾问,一起研究如何打造最高胜率的球队。他们用数学建模的方式,逐渐开始挖掘上垒率的潜在明星